简介：有时python的内置类型str, int, list, tuple, dict会无法满足要求，此时有模块提供使用

简介

collections模块在这些内置数据类型的基础上，提供了几个额外的数据类型：

• namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类
• deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象
• Counter: 计数器，主要用来计数
• OrderedDict: 有序字典
• defaultdict: 带有默认值的字典

使用情况

• deque是list的一种，其区别是deque采用双边搜索，提高了搜索效率
• OrderedDict是根据key的插入顺序进行记录的，而不是按照abc或者123来排序

namedtuple

namedtuple可以用来表示某个东西的属性，比如说a是一个三维点，具有三个属性，分别为x,y,z的数值

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thD_point = collections.namedtuple('thD_point', ['x', 'y', 'z'])
a = thD_point(1, 2, 3)
print('x: {}, y: {}, z: {}'.format(a.x, a.y, a.z))
Output: x: 1, y: 2, z: 3

Counter

Counter一般用来记录字符串出现的次数，比如说，qweqweqwe，我们可以分别记录q、w、e的出现次数

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str_ = 'qweqweqwe'
ct = collections.Counter(str_)
print(ct)
Output: Counter({'q': 3, 'w': 3, 'e': 3})

如果想要记录qwe的出现次数，则需要传入[‘qwe’, ‘qwe’, ‘qwe’]