迭代最近点算法ICP Charo 算法 算法 发布于:2019年11月3日 简介:包含ICP的原理与实现 作用迭代最近点算法(Iterative Closest Point, ICP)是将两组不同视角的点云映射到同一个坐标系下的算法,一般是以第一组点云为基本视角,将其他视角的点云转换至基本视角的坐标系下,这个过程也可以成为配准。 原理ICP是根据两组点云的三维坐标来计算空间距离的,在最小化空间距离的过程中来回归旋转矩阵R和平移矩阵t的。 更新于:2019年11月3日 算法 算法 Conda包搜索 简介:在利用conda安装包的时候,经常会出现找不到包的情况,针对这种情况,可以根据下面的方案解决 问题展示可以看到,有一个包名字为xorg-libxrender,版本为0.9.10=h47... 图像处理1-图像中的EXIF 简介:主要介绍了相机所拍摄的图像的文件信息 EXIF可交换图像文件格式(英语:Exchangeable image file format,官方简称Exif),是专门为数码相机的照片设定的,...